AI看蛋白质结构预测的机遇与挑战丨GAIR从LiveCASP科学家获诺奖后查看蛋白质app

2025年1月13日张贵军是浙江工业大学信息工程学院教授，做蛋白质结构预测有十几年时间了，先后参加了两届 CASP。孔韧当前是江苏理工学院的研究员，博士开始和常珊教授一同在北京工业大学王...

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2025年5月7日老药新用：AI通过挖掘现有药物与蛋白质的未知作用，让“失败药物”重生。如抗抑郁药被AI发现可抑制乳腺癌转移蛋白。破解抗生素耐药性危机通过预测耐药菌关键蛋白结构，AI设计...

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2024年10月10日结构决定功能。面对复杂的蛋白质结构的预测，过去耗时数年的工作，利用2024年诺贝尔化学奖得主丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper）开发的Alp...

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2024年10月10日今年化学奖得主的两大发现令人瞩目：一是如何构建令人惊叹的个性化蛋白质；二是实现了长达50年的梦想——仅凭氨基酸序列就能预测蛋白质的结构。其中，哈萨比斯与江珀借助人...

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2025年3月29日 AI解决现实世界问题的标准：大规模组合搜索空间、明确的目标函数、大量数据/经验和模拟器。蛋白质折叠问题： 蛋白质是生命的基石，蛋白质折叠问题是能否通过计算预测蛋白质...

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2024年10月9日一、诺贝尔化学奖 ——AI在蛋白质领域应用新起点蛋白质是生命活动主要承担者，其结构和功能研究是生命科学核心课题。传统蛋白质研究方法耗时费力，难以准确预测和设计复杂结...

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2025年3月28日以人类血红蛋白为例，科学家花费了 20 年时间才确定其结构。AlphaFold 的出现彻底改变了这一局面，仅需输入氨基酸序列，便能在几分钟内生成准确、高质量的蛋白质结构预测。20...

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2024年11月7日 2024年10月9日,诺贝尔化学奖揭晓。美国科学家大卫·贝克(David Baker)因其在蛋白质结构设计领域的开创性贡献获得一半奖金;另一半则共同授予英国科学家德米斯·哈萨比斯(Demis...

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2025年2月26日在人类探索自然奥秘的征途中，科学工具的革新始终是突破认知边界的核心驱动力。2024年诺贝尔化学奖的颁发，标志着人工智能（AI）正式登上科学研究的核心舞台——三位获奖者通...

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